寫程式時遇到比較大的程式時，常常要花許多時間在compile上，有幾個可以加速compile的小tip，可以參考。
1.ccache
這是object file的cache的工具。基本的運作原理就是他會在compile做完preprocess之後，把compiler的版本，使用的參數及做完preprocess後的內容做出一個checksum，用以判斷程式碼是否有改變，沒改變時就可以把cache裡的檔案拿出來用。除非你一次改了大部分的程式，通常都會有一定效率改善。不過一般人寫程式時，也不太會改了一大堆再來compile。你如果是這樣，那要考慮一下，這不是個好習慣。
2.parallel compile
很多的building tool都會支援parallel compile。像許多人用的gnu make就有不錯的支援，可以同時compile獨立的部分。以gnu make為例，使用make -j[] 就能使用parallel compile，還可以用"-l"限制不要使用過多的system resource。據說以讓task數量為cpu的二到三倍時的效率會最好。但是使用parallel compile時，一定要注意好depency的部分。gcc也可以幫助你產生depency check list.
3.如果你compile時使用到network的 resource，例如很多人會使用nas當storage。那linking時object或library的大小也會影響到linking的速度，可以考慮把library copy到load disk，這樣在network resource比較吃緊時也會有幫助。不過如果bandwidth很充足時，改善的空間可能就不大了。
4.disk種類
另外在使用load disk時不管是直接在loadl disk compile或是當compile temp，disk的種類也會有影響。一般而言scsi在多工時的效率會比ide/sata好，但是要強調的是多人多工時，而不是瞬間存取速度。如果你只有自己一個人在用，可能感覺不太出差異。
5.RAID type
如果你使用RAID當你的storage，那你至少要了解RAID 0到RAID 5 的不同。對資料的保護方式不同，存取速度當然也就不同。現在RAID不算貴，連很多家用nas都支援RAID，我想這是很多人都可以考慮的調整選項。
PS.來一個跟以上比較不一樣的，如果你使用C/C++，不必要的header就不要include，可以減少compile時對header的checking和parsing，也能減少disk io。不過最重要的其實是減少你程式裡無謂的depency。
